情報可視化の理論と実践

      • Gitの基本
      • Pythonと仮想環境
      • VS CodeでJupyterを使う
      • WSLのインストールと設定
      • オープンデータの例
      • シェルの基本
      • フォントを使う
      • 可視化関連のウェブサイト
        • データの分析と説明的可視化
        • 問いの設定とデータの用意
        • 探索的可視化と仮説の設定
        • 情報可視化とは何か
        • 環境構築
        • 講義説明
        • 第1回
        • 第2回
        • 第3回
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        • 第8回
        • 第9回
        • 第10回
        • 第11回
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        • データの取得と前処理1
        • データの取得と前処理2
        • テキストデータの可視化
        • 情報可視化のプロセス
        • 視覚記号と視覚変数
        • 量的・質的データの可視化1
        • 量的・質的データの可視化2
      • 参考文献
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    実践編

    実践編

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    • Feb 06, 2025

      問いの設定とデータの用意

      • Feb 06, 2025

        探索的可視化と仮説の設定

        • Feb 06, 2025

          データの分析と説明的可視化


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